ParsBERT波斯语预训练语言模型
专为波斯语优化的语言模型ParsBERT，挺适合做波斯语 NLP 项目的。它是基于 Google 的BERT 架构，但训练数据全是波斯语，还覆盖了小说、新闻、科研等多种写作风格，语料够丰富，语感也比较自然。
像文本分类、问答系统、情感这些任务，用ParsBERT都还挺顺手的。你只需要在任务数据上微调一下，响应也快，效果也不赖。它支持常见的Masked Language Modeling和Next Sentence Prediction，训练出来的模型理解上下文还不错。
模型打包在bert-fa-zwnj-base-main里头，估计包括了预训练权重、配置文件还有词汇表。你下载下来之后，直接拿来 fine-tune 就行。如果你之前用过英文的BERT，这个用法差不多，没啥额外门槛。
建议是先用它跑个分类任务，比如波斯语评论的情绪。跑通之后再考虑复杂一点的，比如语义匹配、命名实体识别啥的。哦对了，词表支持 ZWNJ 格式，波斯语细节还挺讲究。
如果你在搞波斯语方向的应用，比如聊天机器人、机器翻译、智能问答，ParsBERT真的蛮值得试一试。顺手、上手快、资料也还不错。如果要找相关资源，可以去看看下面这些：
如果你已经用惯了transformers或者PyTorch，迁移到这个模型没啥难度；用 HuggingFace 的接口也都通用，挺方便。
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