数字图像里的BRIEF算法，算是匹配速度和性能都挺均衡的一个方案。cvbrief这个源码包里估计就是它的核心实现，用的是 C++，配合OpenCV用起来还挺顺手的。你要是搞图像特征提取啥的，用它试试挺合适的。 BRIEF的核心思路其实不难：找关键点、选像素对、二值化，生成符。二进制的嘛，存储和匹配速
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主要用于OpenCV codebook算法实现cv::Mat版本;使用的时候将CodeBookDetect.h和CodeBookDetect.cpp文件引入自己的工程;其中含有该类的使用方法Test24()
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图像分割的操作，其实说难不难，说简单也不简单，关键看你用什么工具，怎么用。用 OpenCV 来搞图像分割，算是比较主流、也比较顺手的选择，功能全、库也成熟，文档也挺全的。 阈值分割这种方法就像“二选一”——颜色值高过多少就归为前景，不够就当背景，像用cv2.threshold()这样一行搞定。适合背
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Canny算法是一种用于边缘检测的经典算法，通过多个步骤实现对图像中边缘的准确识别。在OpenCV中，可以使用cv2.Canny()函数轻松地实现Canny算法的应用。该函数接受输入图像和两个阈值参数作为输入，并返回一个包含边缘信息的二进制图像。具体来说，cv2.Canny()函数首先对图像进行高斯
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介绍了 OpenCV 中增强决策树算法的 Boost 方法。此方法使用一系列弱学习器来构建一个强大的分类器，通过逐一添加决策树来改进模型的准确性。
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介绍如何在 iOS 环境下使用 OpenCV 库实现 Surf 算法，项目构建依赖 CocoaPods 管理。 开发环境: Xcode OpenCV (通过 CocoaPods 安装) 运行方式: 使用 Xcode 打开项目中的 .xcworkspace 文件进行编译运行。 注意: 请确保已正
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利用 OpenCV 库在 VC6.0 开发平台上实现了人脸检测功能，可识别出人脸并以矩形框标出。该算法实用高效，值得研究学习。
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