BRIEF算法OpenCV实现
数字图像里的BRIEF算法，算是匹配速度和性能都挺均衡的一个方案。cvbrief这个源码包里估计就是它的核心实现，用的是 C++，配合OpenCV用起来还挺顺手的。你要是搞图像特征提取啥的，用它试试挺合适的。
BRIEF的核心思路其实不难：找关键点、选像素对、二值化，生成符。二进制的嘛，存储和匹配速度都快，像嵌入式设备、实时视频这些场景就吃它那套。
它对关键点比较依赖，一般配合SIFT、SURF或者FAST效果更稳定。符呢可以几十位到几百位，长度一改，性能和精度也跟着变。太短不稳，太长计算慢，得自己平衡一下。
匹配用的是汉明距离，比欧式距离轻巧多了。其实如果你之前接触过ORB，会发现它就是 BRIEF 的升级版，加了旋转不变性，精度会更高些。
这个cvbrief源码看起来应该封装了关键点检测、符生成、匹配一整套流程。你直接套进去，稍微改改参数，效果就能出来。配合 OpenCV 的图像 IO 和绘图功能，做个 demo 都不费事。
如果你做图像识别或者搞毕业设计，又算法高效点，那这个资源真的还挺香的。要是你还没接触过 BRIEF，不妨从这个源码上手试试。
文件大小：8.11MB
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