视频车辆检测优化方案
视频数据读取后，进行感兴趣区域（ROI）的提取，接着进行边缘检测以及Hough直线检测，最后进行形态学处理。
视频检测
当前话题为您枚举了最新的视频检测。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
智能边缘检测视频演示
使用OpenCV库实现的智能边缘检测视频演示。
视频目标检测跟踪代码实现
实现视频目标检测和跟踪的代码，可用于动目标的检测和自动跟踪。
aforge.net动态目标视频深度检测
aforge.net动态目标视频深度检测
基于视频边缘检测的Flash运动捕捉
利用摄像头获取视频流，并对其进行边缘检测处理，可以实现对运动目标更为精准的捕捉与控制。
Python稠密光流与视频检测算法综述
Python语言下的稠密光流法与KL光流法、帧间差分法、背景建模法以及vibe检测算法在不同视频场景中的应用效果不同。
Android USB检测音视频，自动播放
Android USB检测音视频，自动播放，演示实习项目已完成所有功能，采用最新版Android Studio 2021.3.1。
基于运动能量抑制的视频轮廓检测方法
在视频轮廓检测中，消除背景边缘干扰同时保持目标轮廓的完整性是一项挑战。提出了一种基于运动感知的仿生视觉模型，该模型通过运动能量抑制背景边缘，突出目标的强边缘。具体方法包括归一化整理视频运动切片的四方向运动能量抑制响应，模拟V1层视觉神经元的抑制特性，并使用“双半圆盘”算子提取边缘梯度响应。结合运动和
基于OPENCV的三角形视频检测
此系统可以从视频中实时监测三角形，使用了opencv库，方便使用
口罩检测
训练数据集和代码已整合。执行 inference.py 即可运行。