基于运动能量抑制的视频轮廓检测方法
在视频轮廓检测中，消除背景边缘干扰同时保持目标轮廓的完整性是一项挑战。提出了一种基于运动感知的仿生视觉模型，该模型通过运动能量抑制背景边缘，突出目标的强边缘。具体方法包括归一化整理视频运动切片的四方向运动能量抑制响应，模拟V1层视觉神经元的抑制特性，并使用“双半圆盘”算子提取边缘梯度响应。结合运动和外观线索，通过随机森林对边缘梯度响应的局部结构进行分类，最终得到检测结果。实验结果表明，该方法在查全率、查准率曲线、F-measure值和AP值方面均优于现有的视频轮廓检测方法，并且在视觉轮廓感官效果上表现更佳。
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