OpenCV轮廓检测示例教程
轮廓检测——OpenCV例子学习
在本教程中，我们将学习轮廓检测的基础步骤，通过OpenCV库轻松实现边缘与形状的分析和识别。
步骤概览
- 图像预处理
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通过灰度处理和二值化来简化图像信息，帮助突出目标轮廓。
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检测轮廓
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使用
cv2.findContours方法，找到图像中的所有轮廓，并将它们按顺序或层级进行组织。 -
绘制轮廓
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使用
cv2.drawContours在原图或空白图上绘制出检测到的轮廓，便于观察。 -
轮廓特征分析
- 提取形状、大小等特征，便于后续处理。
通过这几个步骤，我们可以有效地检测并分析图像中的轮廓，为进一步的图像处理打下基础。
文件大小：3.07KB
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