遥感图像处理是地球观测和地理信息系统中的关键环节，它涉及到多光谱、高光谱以及多时相的影像分析。在本主题中，我们将深入探讨如何使用GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）这一强大的开源库来读取遥感图像，并结合MFC（Microsoft Foundation C
Delphi 15 次浏览
C#遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类，基于IDL8.2实现的.
C# 18 次浏览
遥感影像的几何校正和灰度重采样是数据处理中的关键步骤。几何校正用于矫正图像的空间畸变，确保图像的地理位置与实际地理位置一致。灰度重采样则是调整图像的灰度值，保证图像在几何校正后的像素值准确反映真实情况。这两个步骤相辅相成，确保了遥感影像数据的精度和可靠性。
VB 20 次浏览
基于BP神经网络算法，对遥感图像实施监督分类，通过交互式操作进行区域选择和分类。
C# 21 次浏览
8.1语法错误8.2异常8.3处理异常8.4抛出异常8.5用户自定义异常8.6定义清理行为8.8.错误和异常至今为止还没有进一步的谈论过错误信息，不过在你已经试验过的那些例子中，可能已经遇到过一些。Python中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors and excepti
Python 20 次浏览
本项目涉及深度学习算法在遥感影像中的应用，专注于地表覆盖和地表利用分类。数据集涵盖移动家园、公园、立交桥、停车场、河流、跑道、稀疏住宅、储水池、网球场等类别。训练过程使用深度神经网络，并通过图形用户界面(GUI)进行操作。使用前请详细阅读说明文档。
Python 20 次浏览
3.1软件说明AN_SPMC75_0012在微处理器SPMC75F2413A上实现数字PID对BLDC速度的调节，重点将是对PID参数的整定，使系统的动静态性能达到“满意”的效果。 3.2档案构成文件名称功能类型Main BLDC驱动相关参数初始化，DMC服务C Chap2 BLDC驱动相关函数C
C 21 次浏览