基于 SSD 的视频识别项目,是那种一看就挺实用的代码资源。SSD本身就是实时检测的利器,结合了TensorFlow和OpenCV,上手快,效果也稳定。多尺度预测+空间金字塔特征这套组合,检测小目标尤其给力。视频部分用 OpenCV 搞定,像VideoCapture和VideoWriter这些工具,
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OpenCV 的实时视频采集和人脸识别项目挺实用的,适合刚接触计算机视觉或者打算做点小项目的朋友。代码不复杂,功能也蛮完整的,能快速上手。像监控、自拍美颜、人脸打卡这些需求,用它做个基础版本完全没问题。你只需要一台有摄像头的电脑和 Python 环境,几行代码就能跑起来了。
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精准解析地址信息,快速提取所属行政区划。
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java指纹识别+谷歌图片识别技术-----Google "相似图片搜索":你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。
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Swift 开发 OCR 识别算法其实比你想的复杂,但也挺有趣的。OCR,光学字符识别,简单来说就是从图片里提取文字。你会用到 Tesseract OCR 这个库,它开源并且在业界受欢迎。通过 CocoaPods 或者 Carthage 引入它,几乎就是分分钟搞定文字识别。为了提高识别精度,图像预是
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打包了face.kmodel、facedetect.kmodel、FD.smodel、FE.smodel、KP.smodel文件,适用于k210等开发板开发的人脸识别模块,可以放置在sd卡根目录。
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