OpenCV视频人脸识别
基于 OpenCV 的视频人脸识别项目挺适合入门又想搞点进阶功能的朋友。它用的是Haar 级联和Dlib做人脸检测，再加上LBPH 算法做识别，准确率还不错，响应也挺快。
人脸识别的逻辑清晰，支持实时追踪，还有陌生人报警功能，适合用在门禁系统。数据存储用的是sqlite3，轻量但够用，配合PyQt5的 GUI 界面，整个使用体验也比较完整。
像cv2.CascadeClassifier这类东西你肯定不陌生，加上dlib.get_frontal_face_detector，两种方法结合用，效果会更稳。LBPH 算法好处是训练时间短，对光照变化也比较鲁棒，蛮适合小场景应用。
GUI 部分用 PyQt5 搭界面，不复杂，按钮、输入框、图片展示都有，能跑起来就能用了。如果你平常写点 Flask、Qt 项目，也可以考虑和这个项目整合下。
代码风格清爽、结构也清晰。如果你打算做一个自己的考勤、门禁 Demo，用这个项目改起来比较方便。
对了，如果你想看看类似的项目实现，可以去参考这些文章：
如果你想快速上手一个带前端界面的人脸识别项目，这个真的蛮合适。
文件大小：46.97MB
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