Flask+PyQt人脸识别项目基于OpenCV和Dlib

Flask+PyQt 实现的人脸识别项目有趣,结合了强大的OpenCVDlib,可以做出多炫酷的功能。最吸引人的地方是它的简易性,搭建环境也比较简单,基本上按照教程就能一步步配置好。
项目本身不需要你有高的技术门槛,如果你是一个入门开发者,也可以轻松上手。只要你自行下载安装好相关的库(OpenCV 和 Dlib),就能开始你的开发之旅。
如果安装过程中遇到任何问题,不妨直接联系我,挺乐意搞定。
如果你想深入了解,下面的链接也挺不错的,可以参考一下。
推荐学习的相关链接有:
Qt + OpenCV 人脸识别
opencv 人脸识别
基于 Dlib FaceLandmark 的人脸识别技术
这个项目挺适合做一些实战练习,想要提升自己的人脸识别技术可以试试!

folder
falsk+QT 人脸识别项目 预估大小:670个文件
file
sysconfig.cfg 3KB
file
pyvenv.cfg 70B
file
python35.dll 3.74MB
file
tk86t.dll 1.88MB
file
deactivate.bat 389B
file
activate.bat 696B
file
tcl86t.dll 1.58MB
file
feature_all.csv 3KB
file
logcat.csv 161B
file
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
file
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat 21.43MB
file
sysconfig.cfg 3KB
file
pyvenv.cfg 70B
file
python35.dll 3.74MB
file
tk86t.dll 1.88MB
file
deactivate.bat 389B
file
activate.bat 696B
file
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
file
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat 21.43MB
file
inspurer.db 4KB
zip 文件大小:196.55MB