Flask+PyQt人脸识别项目基于OpenCV和Dlib
Flask+PyQt 实现的人脸识别项目有趣,结合了强大的OpenCV和Dlib,可以做出多炫酷的功能。最吸引人的地方是它的简易性,搭建环境也比较简单,基本上按照教程就能一步步配置好。
项目本身不需要你有高的技术门槛,如果你是一个入门开发者,也可以轻松上手。只要你自行下载安装好相关的库(OpenCV 和 Dlib),就能开始你的开发之旅。
如果安装过程中遇到任何问题,不妨直接联系我,挺乐意搞定。
如果你想深入了解,下面的链接也挺不错的,可以参考一下。
推荐学习的相关链接有:
Qt + OpenCV 人脸识别
opencv 人脸识别
基于 Dlib FaceLandmark 的人脸识别技术
这个项目挺适合做一些实战练习,想要提升自己的人脸识别技术可以试试!
falsk+QT 人脸识别项目
预估大小:670个文件
sysconfig.cfg
3KB
pyvenv.cfg
70B
python35.dll
3.74MB
tk86t.dll
1.88MB
deactivate.bat
389B
activate.bat
696B
tcl86t.dll
1.58MB
feature_all.csv
3KB
logcat.csv
161B
shape_predictor_68_face_landmarks.dat
95.08MB
196.55MB
文件大小:
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