AliceMind是业界领先的预训练语言模型体系
AliceMind是业界领先的预训练语言模型体系。该存储库提供由阿里巴巴MinD（达摩机器智能）实验室开发的预训练编码器-解码器模型及其相关优化技术。
预训练语言模型
当前话题为您枚举了最新的预训练语言模型。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
人脸检测算法预训练模型
提供以下预训练模型供选择：
SCRFD_10G (shape640×640, shape1280×1280)
SCRFD_10G_KPS (shape640×640, shape1280×1280)
CLIP ViT-32 预训练模型
CLIP ViT-32 是一种基于 Vision Transformer (ViT) 架构的预训练模型，图像编码器部分采用了 ViT-32 结构。该模型在大量的图像-文本对数据集上进行训练，能够学习到图像和文本之间的语义对应关系，可用于图像分类、图像检索、文本到图像生成等多种任务。
大语言模型和代码
Python编制的代码
大语言模型
stanza-resource英文语言模型
stanza-resource英文语言模型
BARTpho越南语预训练序列到序列模型
两个BARTpho版本，是第一个为越南语预训练的公共大规模单语序列到序列模型。BARTpho使用序列到序列去噪模型BART的“大型”架构和预训练方案，因此特别适用于生成式NLP任务。越南语文本摘要下游任务的实验表明，在自动和人工评估中，BARTpho的性能优于强大的基线mBART，并提高了最先进的水
两个facenet框架人脸识别预训练模型
两个预训练模型分别是20180402-114759和20180408-102900。
摄像头目标检测：使用 PyTorch 预训练 Faster RCNN 模型
使用 PyTorch 预训练的 Faster RCNN 模型，通过摄像头进行目标检测。步骤详细且易于理解，代码简洁。
人工智能大语言模型架构图
本资料包提供了人工智能大语言模型的架构图。
多模态中英双语对话语言模型视觉与语言融合模型
多模态中英双语对话语言模型挺厉害的，结合了文本和图像信息，让中英文对话更加智能，反应也快。你可以想象一下，机器不仅能理解你说的话，还能根据图像内容做出更精准的回应，提升互动体验。这个模型的关键点就是预训练模型、多模态融合、双语，还有一些像注意力机制、微调这样的技术支持。比如，如果你做一个跨语言的聊天