这份代码示例展示了如何利用LSTM构建一个文本生成模型，通过学习训练数据中的标题序列来生成新的标题。在训练过程中，模型根据输入序列预测下一个字符，通过不断迭代生成新的字符，最终生成完整的新闻标题。需要注意的是，这只是一个复杂的人工智能案例的示例，实际的应用可能需要更多的数据预处理、模型调优和训练步骤
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用 TypeScript 写的，是个挺好用的Bazel 构建文件生成器。你要是经常写那些重复的 BUILD 文件，就能体会它的爽。只要一个命令，bzlgen就能帮你搞定各种规则，比如 ts_library、ng_module、nodejs_binary 这些，连 sass_binary 也能生成。
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@vue/cli 4.2.3  vue使用vue-layer弹出框，axions，elmentui的表格等等的使用
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基于笔画的文本相似度词集构建方法 这种方法通过分析汉字的笔画数来确定词语之间的相似性。其基本原理是，笔画数相近的汉字在形状上可能具有相似性，进而可能表达相近的语义。 构建步骤： 文本分词： 将文本分割成独立的词语。 笔画计数： 计算每个词语中所有汉字的笔画数总和。 词集划分： 根据笔画数将词语划分
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这个 demo 挺有意思的，能用来测试如何创建和识别文字笔画的坐标。，你需要搭建一个本地的 web 服务，把文件放到根目录。，访问createfont.html，切换到移动端模式。接下来点击创建字模，画布上会出现方格，你可以点击这些方格，创建文字的笔画。记住，点击才算有效，不要拖动。之后，点击保存笔
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