综合能源系统的低碳运行优化调度一直是一个热门话题，是在双碳目标的背景下，如何做到节能减排、降低成本，确实需要一套成熟的优化调度模型。这篇文章详细解析了如何使用Matlab来建立这个优化模型，涵盖了从光伏、风电到热电联产、电锅炉、电储能等多种能源设备的整合应用。文章了具体的代码示例和注释，使用了Yal
Docker 0 次浏览
构建高能效建筑以实现净零排放，使用可持续材料和系统来减少能源消耗和碳足迹。
Webpack 24 次浏览
基于非对称纳什谈判的多微网电能交易策略，代码写得还挺清晰的，适合搞分布式优化的朋友参考。策略里把电能交易拆成两个小问题：怎么把饼做大、再怎么分饼。配合ADMM做分布式求解，隐私保护也考虑到了，蛮实用的。 能量映射函数的设计比较巧，了传统纳什里谁都说了算的问题。这里给每个微网按贡献打分，谁出力多，收益
WindowsPhone 0 次浏览
　　“视景生活app”以AR（增强现实）、类图像识别、电子围栏等尖端技术为基础，在手机摄像头实景前，立体显示周边生活要素信息，通过“视觉搜索——优惠选择——实景导航——便捷消费”，让用户乐享智慧城市生活。本应用将“谷歌眼镜”手机化，并完美超越诺基亚“城市万花筒”实现商用。它整合了我国200多个城市的
Android 19 次浏览
JSON 配置生成页面，节省开发工作量，大幅提升前端开发效率。
Typescript 21 次浏览
基于 Matlab 和 Yalmip 的电力系统调度模型，设计思路挺清晰，模块化结构也方便你按需调整。模型支持多种发电方式，还考虑了储能系统，蛮全面的。最的地方是用了模糊机会约束风光发电的不确定性，挺实用的思路。 低碳调度的逻辑也做得比较细，不只是算运行成本，还把弃风弃光和碳排放都加进来了。对搞双碳
Swift 0 次浏览
【生活有意思】应用是一个以`UITableView`为核心的简单示例项目，旨在展示如何在iOS开发中构建一个具有低耦合度、易于调试和扩展的应用。在这个项目中，开发者将学习到如何利用Swift语言来构建用户界面，处理数据源，以及响应用户交互。 1. **Swift编程语言**：`生活有意思`应用是用S
IOS 56 次浏览