基于 YOLOv11 的文本表格检测系统，属于那种用起来会让人忍不住点个赞的项目。图像预做得蛮细，尤其是文字和表格的分离部分，得比较精准。支持图像变形增强，训练效果挺稳定，对实际业务挺友好，适合直接拿去集成或者二次开发。 模块化设计的结构蛮灵活，不想全用也可以拆开用某一部分。UI 用现代技术堆的，响
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在IT领域，文本处理是一项常见的任务，特别是在大数据分析、搜索引擎优化和信息检索中。"根据相似度去文本重复"是一个具体的问题，它涉及到如何利用计算机算法来检测和消除重复或高度相似的文本记录。在这个场景中，我们使用C++语言进行实现，并且需要读取文件中的数据。我们要理解什么是文本相似度。文本相似度是衡
C++ 0 次浏览
训练数据集和代码已整合。执行 inference.py 即可运行。
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使用可用脚本，在项目目录中运行： npm start：在开发模式下运行应用程序。 npm test：启动测试运行程序。 npm run build：构建生产应用程序。 npm run eject：从项目中删除单个构建依赖项。
Webpack 39 次浏览
人脸检测demo，有对于摄像头帧数的调整还有对人脸检测的处理，我已经最简化了，没有第三方的sdk和opencv，基本入手难度很低的
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用于读取视频车辆的坐标，将已知的坐标文件按照要求存到其他的文件当中。用C语言的文件所写。
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基于视频的车辆检测系统，编程环境python，有需要讨论的可以留言
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MinGW 的检测小工具笔记，内容不多但挺实用的。主要是搞清楚 MinGW 到底有没有装、装在哪，适合用来排查环境配置问题。对搞 Windows C++开发的你来说，简直就是对症下药的好东西。 MinGW 的安装路径有时候让人挺头大的，尤其是多版本混着用的时候。这篇笔记就整理了一些检测方法，比如查注
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