YOLOv11文本表格检测设计文档
基于 YOLOv11 的文本表格检测系统，属于那种用起来会让人忍不住点个赞的项目。图像预做得蛮细，尤其是文字和表格的分离部分，得比较精准。支持图像变形增强，训练效果挺稳定，对实际业务挺友好，适合直接拿去集成或者二次开发。
模块化设计的结构蛮灵活，不想全用也可以拆开用某一部分。UI 用现代技术堆的，响应也快，界面体验还不错。你要是懒得手动整理表格数据，这工具能帮大忙。
检测指标的配置可以自定义，比如你对召回率比较敏感，就能重点调这块。还有一点值得说，系统内置了一些统计功能，识别精度、误检率都能看到一清二楚，对调参有。
适合谁？嗯，如果你是搞计算机视觉、做深度学习项目的，或者要一堆结构化文档的业务，这套工具你得试试。对训练集的建议也说得明白：内容越多样，效果越靠谱。
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如果你正好在做表格解析，又刚好想省点功夫，不妨把这个项目拉下来试试，搭个环境就能跑，体验一下它到底香不香。
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