车牌定位-arma预测算法
第五章项目实践基于前面所介绍的图像处理的基本算法原理，本软件实现了车牌定位这个基本的项目，以此作为练习，同时也体现了软件良好的扩展性能。 5.1车牌定位系统车牌定位结合了前文提到的多种方法，通过输入一幅图像，软件能够自动识别出车牌区域。它的基本步骤为首先对图片进行高斯滤波平滑处理，之后将其转化为灰度
ARMA预测算法
当前话题为您枚举了最新的ARMA预测算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
ARMA预测算法在文件处理模块中的设计
第四章介绍了软件系统的9大模块，其中包括文件处理模块、图片显示模块、图像变换模块等。文件处理模块负责读取和保存外存中的数据，其中涉及到对图像的不同颜色模式和常见文件格式的处理。数字图像基础包括二值图像、灰度图像和彩色图像，而常见的图片文件格式有BMP、PNG和JPG。BMP文件采用位映射存储，不可压
房价预测算法分享
以下是一个用于预测房价的简单代码示例：
# 导入必要的库
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model imp
足球比赛胜率预测算法
以概率论为基础，建立一个算法模型，预测足球比赛中各队取胜概率，并模拟锦标赛赛程，得出冠军归属。
灰色神经网络预测算法MATLAB实现
灰色系统理论和神经网络的组合，灰色神经网络的预测思路挺有意思。它不光适合小样本数据，对信息不完整的场景也挺友好。你要是手上有点不太完备的时间序列数据，想试试看预测，那这个资源还挺值得一看。
压缩包里两个文件：Greynet.m 和 data.mat。一个是用 MATLAB 写的主程序，一个是数据集。
碰撞检测算法
目前正在用j2me开发一个3D手游,所有的东西都做好了,但是由于积累不深,对于碰撞检测算法这块了解不多
EMD-ARMA风光功率预测方法深度增强版
风光发电数据的波动大、周期性强，直接拿来建模？效果一般。EMD-ARMA这个组合，嗯，还挺聪明的。先用EMD把数据拆成几个“成分”，就像剥洋葱，一层层来。用ARMA模型一个个去预测，叠加回去，输出的结果比直接建模靠谱得多。
适合你要搞短期或中期风光功率预测的时候用，像是电网调度、电力交易场景，还蛮实
AABB碰撞检测算法
利用AABB算法对两个物体进行碰撞检测，物体采用三角面片表示，算法输入两个物体碰撞的三角面片对及碰撞检测时间等信息
Harris角点检测算法
Harris角点算法代码实现，只需自己输入图片，可以提取任何格式的角点，该算法严格按照harris步骤实现。
人脸检测算法预训练模型
提供以下预训练模型供选择：
SCRFD_10G (shape640×640, shape1280×1280)
SCRFD_10G_KPS (shape640×640, shape1280×1280)