小波变换详解文档助你深入了解小波理论,它提供了丰富的资料和详细的解释。
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简洁明了的小波滤波和小波包C++实现源代码,稍加修改就可以加入任何一个信号处理的应用程序中。
C++ 18 次浏览
将db小波设定不同的尺度,不同的db小波,处理构造的加噪信号,输出去噪前后的对比波形图,和信噪比,并将信噪比存储,可导出到excel中。
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可用于使用Python图像开发,以及小波变换的工具包,并且内附详细安装步骤,本人已经成功安装并测试,just down it..
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Haar小波与低秩稀疏分解 将Haar小波分析与低秩稀疏分解(Low-Rank and Sparse Decomposition, LDos)技术相结合,可以实现对异常数据的有效检测。Haar小波具有计算简单、易于实现等优点,能够有效地捕捉信号的突变和奇异性。LDos技术则可以将数据分解为低秩部分和
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