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微分享
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微分方程的概念
第 13 讲：微分方程的概念
分数微分方程的进展
分数微积分的基础是分数微分和积分的概念，它们允许微分和积分的阶数不是整数，可以是任意实数或复数。R-L定义是最常用的分数积分和微分形式，可以从多种方法中推导出来，包括多次积分、积分变换和广义函数。
C++实现数值微分算法
探索数值微分领域，这份C++课程设计资源提供完整的代码实现和运行结果，助你深入理解数值计算方法。
VC++实现迎风格式的偏微分
迎风格式的VC++实现： #include void main() { double h=0.01,b=0.25,k,u[210][60]; k=b*h; int i,n; for(i=0;i
TensorFlow高效自动微分和并行计算详解
TensorFlow 是一个开放源代码的软件库，用于高性能数值计算。其灵活的架构允许用户轻松部署计算工作到各种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上，不论是在桌面、服务器还是移动设备。TensorFlow 最初由 Google Brain 团队开发，并在 2015年 被发布到 Apache 2.0
用改进的欧拉算法解常微分方程
本程序使用改进的欧拉算法解常微分方程f(x,y)=y-2x/y，初值为1，使用者可根据自己需要进行修改
ectouch2.23微分销独立版手机版支付与公众号绑定
ectouch2.23微分销手机独立版，支持微信支付、支付宝支付功能，同时可绑定微信公众号。用户可以通过这款版本实现便捷的支付和管理功能，提升微分销业务的运营效率。
kotlingrad：具有代数数据类型的形状安全符号微分
Kotlin∇：Kotlin的类型安全符号区分Kotlin∇是的类型安全的框架。它允许用户使用更高维度的数据结构和运算符来表达可。我们试图将语法上有效的构造限制为代数上有效并且可以在编译时检查的构造。通过在类型系统中强制执行这些约束，可以消除在可微程序执行期间可能发生的某些类别的运行时错误。由于类型
tensorflow-1.13.1-macosx数据流图与自动微分机制详解
TensorFlow 是一个开放源代码的软件库，专为高性能数值计算设计。它通过灵活的架构支持在多种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上部署计算工作，涵盖从桌面到服务器、甚至移动设备的各种环境。
主要特点：- 高度灵活性：支持多种编程语言和平台，适应各种规模的项目。- 可扩展性：从小型移动应用到