这份源代码其实挺实用的，是如果你有在.NET 上做机器学习的需求。它是一个关于客户流失预测的实例，利用了ML.NET框架，能你深入了解如何在 C#中运用机器学习。通过这套代码，你能掌握数据预、特征选择、模型训练、评估和部署等核心步骤，基本涵盖了机器学习项目的全流程。你会发现，原来 C#和ML.NET
C# 0 次浏览
: "HTML基础知识概览" HTML (HyperText Markup Language)是用于创建网页的标准标记语言，它通过一系列标签来组织网页内容并描述其结构。以下是一些基本的HTML标签和概念： 1. **文件结构**： - ``：整个HTML文档的根元素，包围整个文件
bada 15 次浏览
这是 56ml.js 的相关内容。
Javascript 19 次浏览
本教程展示了利用 Core ML 和 Turi Create 创建“样式转换”机器学习模型的过程。
Swift 21 次浏览
适用于 Unity 的机器学习插件现已推出最新稳定版本。有关安装和使用说明，请访问 GitHub。
Unity3D 29 次浏览
一个基础的机器学习程序，数据分析，模型训练，交叉验证等基本操作，支持python2&3，数据为房价。
Python 26 次浏览
Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)的Academy组件包含5个实体：Academy、Brain、Agent、Communicator和Python API。Academy、其包含的Brain和连接的Agent共同构成学习环境，Communicator管
Unity3D 19 次浏览
The ML86V7674 is a digital video decoder LSI that converts NTSC, PAL analog video signals, 480i/576i/480p/576p analog video signals, analog EGA(400 x
C 29 次浏览
Pandas-ml-quant-data-provider是一个Python库，用于为Pandas DataFrames提供各种定量金融数据集。它提供了一组预定义数据集，包括股票价格、外汇汇率和经济指标，便于在金融建模和机器学习项目中使用。
Python 23 次浏览
Python库是一组预先编写的代码模块，帮助开发者实现特定的编程任务而无需从头开始编写代码。这些库涵盖了广泛的功能领域，包括但不限于数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区拥有众多第三方库资源，如NumPy、Pandas和Requests，它们极大地扩展了Python的应用场景，从
Python 16 次浏览