获取人体骨架并在Qt中显示
MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在
人体骨架跟踪
当前话题为您枚举了最新的人体骨架跟踪。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
四种跟踪方法的比较-人体行为识别
四种跟踪方法的比较。
TypeScript-Webpack 骨架项目
这是一个使用 TypeScript、Angular 1.x 和 WebPack 搭建的简洁应用程序。
人体动作捕捉动画资源包
该资源包提供了一系列高质量的人物对话动作捕捉动画数据，可用于游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域。
面部跟踪代码
在Face Tracking SDK中，包含四个类：IFTFaceTracker, IFTImage, IFTResult, IFTModel。这些类分别是脸部跟踪的主要引擎、图像数据流封装、结果和模型。IFTFaceTracker类负责脸部跟踪，IFTImage主要用于封装各种图像数据流，供脸部跟
个人体验struts2
个人体验struts2整理的
多目标跟踪
以多目标跟踪为核心的算法，具有较好的鲁棒性
app_base:Android快速开发骨架
Android快速开发骨架使用到的开源库主体框架，Fragmentation网络请求，OkGo UI框架，QMUI布局刷新，SmartRefreshLayout列表框架，vlayout图片库，picasso通用工具类，utilcode其他添加kotlin support配置混淆文件
MeanShift目标跟踪算法
MeanShift跟踪算法，简单快速，适合初学者入门。
人体行为识别代码：基于 CNN 模型
使用 CNN 模型的人体行为识别代码可用于识别和分类图像或视频中的人体行为。该代码包含一系列用于从数据中提取特征、构建模型并评估模型性能的算法和函数。