分布式存储的老司机书单里,《Hadoop 权威指南》第三版真的蛮有代表性的。书一上来就聊了大数据的那些坑,比如传统数据库搞不定的数据量,Hadoop 是怎么靠HDFS和MapReduce撑起来的,写得还挺接地气。 Tom White 的讲法不光讲原理,还掺了不少实践建议。比如YARN是个啥、跟RDB
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本书详尽介绍了Hadoop的发展历程,涵盖了Hadoop基础知识、MapReduce编程、Hadoop分布式文件系统等核心内容。共包括14章及3个附录,涵盖了Hadoop集群的搭建与管理、Pig、Hbase、ZooKeeper等关键技术,并提供了多个实例分析。对于程序员和管理员来说,是一本不可或缺的
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本书从Hadoop的起源讲起,深入浅出地介绍了Hadoop这一处理海量数据集的强大工具。全书分为14章,涵盖Hadoop简介、MapReduce简介、Hadoop分布式文件系统、数据和I/O、MapReduce应用开发、高级特性等。还提供丰富的案例分析,帮助读者解决实际问题。
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Hadoop权威指南第三版提供了深入的分布式数据处理和存储技术内容,涵盖了Hadoop生态系统的关键组件和最佳实践。本书详细介绍了如何搭建、管理和优化Hadoop集群,以及如何利用MapReduce和其他工具进行大数据分析。读者将通过本书掌握在大规模数据处理环境下构建稳健数据应用所需的关键技能。
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学习hadoop的经典指南
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涵盖了在 Linux 和 Windows 环境下构建 Hadoop 平台的详细说明以及 Hadoop 技术方面的见解。
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《Hadoop权威指南第2版中文版.pdf》是一本权威性极高的指南,专为那些想要掌握Hadoop框架的中文读者准备。本指南提供了全面的Hadoop技术讲解,从入门概念到高级应用,内容丰富,覆盖面广。它详细介绍了Hadoop的核心组件、分布式存储与计算技术,帮助读者理解大数据处理的本质,提升数据管理能
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Maven权威指南 这份指南深入探究了Maven,为您提供全面的使用细节。它涵盖了从基础知识到高级概念的各个方面,帮助您掌握这款强大的构建工具。 指南内容:* Maven核心概念:项目对象模型 (POM)、构建生命周期、依赖管理等。* 构建配置:定制构建过程、管理插件、优化性能。* 高级
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深入了解Netty原理和架构,掌握异步通信框架,构建高可用分布式系统。
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