Hadoop 3权威指南
分布式存储的老司机书单里，《Hadoop 权威指南》第三版真的蛮有代表性的。书一上来就聊了大数据的那些坑，比如传统数据库搞不定的数据量，Hadoop 是怎么靠HDFS和MapReduce撑起来的，写得还挺接地气。
Tom White 的讲法不光讲原理，还掺了不少实践建议。比如YARN是个啥、跟RDBMS、网格计算有啥区别，全都摊开了说，而且例子也比较贴业务，读起来不费劲。
对我这种前端做数据可视化的，有时候还得配合后端的大数据平台，了解一下Hadoop 生态，比如它的模块、版本兼容性这些细节，能省不少沟通成本。还有，书里也提到了不少和NoSQL、数据相关的内容，读起来还挺开眼界。
如果你刚开始接触 Hadoop，又不想被一堆硬知识劝退，这本书的节奏和内容结构还是比较适合的。尤其是第 1 章，直接点出大数据为啥难、Hadoop 怎么，读着顺。
哦对了，书后还有点干货总结，包括兼容性、未来发展方向，挺适合边学边查的。如果你打算搞数据开发或者参与大数据相关项目，这书值得收藏一波。
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