Prim算法采用逐步构建的方式找到连接图中所有点的最小生成树。想象一下,你从一个点开始,然后不断选择最近的点加入你的网络,直到所有点都连接起来,这就是Prim算法的核心思想。 具体怎么做呢? 选择起点: 从图中任意选择一个点作为起点,并将它标记为已连接。 寻找最近点: 查看所有连接已连接点和未连接
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步骤: 选择一个顶点作为起始顶点。 计算起始顶点到所有其他顶点的权重。 选择权重最小的边,将起始顶点与另一个顶点连接。 将已连接的顶点添加到最小生成树中。 重复步骤2-4,直到所有顶点都被添加到最小生成树中。
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最小生成树的构造方法里,Prim 算法算是前端同学偶尔会碰到的算法之一,尤其做一些图可视化或者流程图时。用邻接矩阵来搞,写起来简单,调试方便,尤其适合入门阶段。这份资料里讲得比较清楚,先从Prim 算法的思路开始说起——一边找最小边,一边往生成树里加节点。整个过程挺像抓娃娃,谁便宜就先抓谁,还挺好理
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说实话,有点纠结,第一次上传自己写的完整C语言代码,请多指教!该文件实现了生成随机迷宫,设置迷宫难度,Prim算法查找迷宫出口,用户自己查找迷宫这几个功能。
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Python算法,可以大幅度提高你的面试和实战能力,只要看了本书便可实战攻击各种大公司的面试官
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