CS229讲义第四部分:学习理论——偏差/方差权衡 一、引言 在机器学习领域,理解偏差(bias)与方差(variance)概念及其之间的权衡是非常重要的。这有助于我们选择合适的模型复杂度,避免过拟合(overfitting)或欠拟合(underfitting)。 二、偏差与方差的概念 偏差(Bi
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