Hadoop 作为一种分布式系统基础架构，其核心原理对于理解和应用至关重要。 将深入浅出地阐述 Hadoop 的基本运作机制，为初学者构建清晰的知识框架。
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Hadoop带来了廉价的数据处理能力，它能够处理大数据（容量通常为10-100GB或更多）。这些数据种类多样，涵盖了结构化和非结构化数据等。与传统的企业数据仓库和关系型数据库不同，Hadoop在处理海量异构数据时具有显著优势。企业数据仓库通常擅长处理结构化数据，但成本较高，并且限制了可处理的数据种类
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对Hadoop进行简明介绍，涵盖HDFS、MapReduce和HBase等核心组件的原理，帮助读者更好地理解Hadoop。
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将 hadoop-eclipse-plugin-1.1.2.jar 复制到 plugins 目录即可。
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学习hadoop的经典指南
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分享珍藏的 Hadoop 面试题，助力大家顺利通关！ 内容涵盖 Hadoop 生态系统各个组件，包括 HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase 等，涉及原理、架构、应用场景等多个方面。 希望这份资料能够帮助大家更好地准备 Hadoop 面试，斩获心仪的 offer！
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eclipse集成Hadoop插件，环境要求：l主机操作系统：Windows 64 bit，双核4线程，主频2.2G，6G内存
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一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署
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