Hadoop技术架构深度解析
Hadoop带来了廉价的数据处理能力，它能够处理大数据（容量通常为10-100GB或更多）。这些数据种类多样，涵盖了结构化和非结构化数据等。与传统的企业数据仓库和关系型数据库不同，Hadoop在处理海量异构数据时具有显著优势。企业数据仓库通常擅长处理结构化数据，但成本较高，并且限制了可处理的数据种类，影响了数据的敏捷探索。这是Hadoop相比传统方式的根本不同之处。将详细探讨Hadoop系统的各个组成部分及其功能。
文件大小：1.05MB
评论区