这个是基于OpenCV的分类器做的人脸匹配项目，其中嘴巴是我自己训练的，目前只针对闭着的嘴巴，以提高准确率。但是实际上，基于分类器的人脸特征提取是有很大缺陷的，所以匹配阶段所使用的人脸特征点太少，准确率可想而知。这个只能说作为参考了。
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OpenCV模板匹配技术助力人脸识别 OpenCV作为一个开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析工具，其中的模板匹配功能在人脸识别领域发挥着重要作用。 模板匹配原理 模板匹配的基本原理是在目标图像中寻找与模板图像最相似的区域。OpenCV提供了多种模板匹配算法，例如： 平方差匹配：计算模板与
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关于人脸识别的Opencv例程，能够抓取摄像头前的人脸，不论个数
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使用opencv自带的分类器和封装好的类进行人脸探测,利用haar特征进行人脸检测。
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包含项目文件和 OpenCV 文件，只需修改项目文件中 OpenCV 文件的路径。在不同电脑或 Qt 版本上使用效果可能不同，有时可能出现 OpenCV 错误。
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使用OpenCV 1.0，在Visual C++ 6.0环境下开发的人脸识别程序，经过调试验证，可同时捕捉多个面部特征，识别精度较高。
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