A*算法的 JavaScript 实现,算是路径搜索里的老朋友了。结合了 Dijkstra 算法的稳和启发式搜索的快,用在地图导航、游戏寻路这种需求上,效率挺高。你只要理清开放列表、启发函数、节点结构这几个点,写起来其实不复杂。
Javascript 0 次浏览
A*寻路算法,算是路径搜索领域的经典了,挺广泛应用的。它结合了 Dijkstra 算法和最佳优先搜索的优点,能够快速找到从起点到终点的最短路径。算法的核心其实就是启发式函数,能让搜索更高效。在 AS3 中实现 A*寻路,能给游戏开发或者地图导航系统强有力的支持。简而言之,A*通过计算每个节点的 F
Actionscript 0 次浏览
八数码问题的 C++实现,逻辑清晰,用的是 A*算法,适合想了解搜索策略的你。源码结构还算清爽,不绕弯子,注释也挺到位,刚上手就能明白。空格移动规则也贴近直觉,上下左右地换位子,挺容易跟着走一遍。 用的是A*算法,带优先队列的写法,效率还不错。每一步的状态都封装在一个结构体里,方便维护和扩展。如果你
C++ 0 次浏览
问题定义 给定一个大小为 n x m 的网格,每个单元格表示迷宫中的一个位置,其中: 1 表示空地,可以通行。 0 表示障碍物,不可通行。 任务是找到从指定起点到指定终点的最短路径。路径由一系列移动组成,每个移动可以是向上(U)、向下(D)、向左(L)或向右(R),每次移动到相邻的单元格。路径必
C++ 19 次浏览
设备语言的识别可通过预设的搜索路径实现。系统根据用户设备的语言设置,依次检索预设路径,直至匹配到对应的语言资源,从而完成语言适配。
Android 23 次浏览
深度优先搜索的思路挺简单,先一路往下走到头,再回头找别的路,挺适合做路径搜索、数独这类场景。从初始状态往下生成新节点,看是不是目标,没中就继续往下走,走不动就回溯找别的分支。嗯,这种方式写起来还挺直观的,是用递归实现,代码也比较短。用ACM_DFS+BFS思路还能结合剪枝优化,别白白多跑无用分支,比
C 0 次浏览
老鼠的迷宫走法,真的是个经典又挺好玩的算法题。不管是练算法,还是搞个小游戏 demo,都蛮合适。是像 BFS、DFS 这种搜索算法,在这上头练手顺。基于网格的路径搜索,还能顺带理解下图的表示方法。比如用二维数组标记墙和路,用1表示障碍,用0表示可通行,思路清晰,还能快速画出路径。像这个Python
C++ 0 次浏览