岭回归和LASSO回归是两种常用的线性回归模型,用于在存在共线性的情况下提高模型的稳定性。
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逻辑斯蒂回归,用Python语言写的,比较简单,在小数据集上准确率为100%,资源中包含完整代码及测试数据
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利用python3对Logistic算法进行实验
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此资源提供了使用 Python 进行回归分析的指南。
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VB6.0中提供了三个条件函数: IIf函数:根据表达式判断真假,返回指定值。 Choose函数:根据数字变量值,返回对应字符串值。 Switch函数:根据条件表达式判断真假,返回指定值。
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链式条件可处理超过两个可能情况。语法: if x < y>tprint('x 小于 y')elif x > y:tprint('x 大于 y')else:tprint('x 等于 y') 此结构逐个检查条件,执行第一个为真的分支,即使有多个条件为真。
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