该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： npm start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build构建生产到
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运用Python数据挖掘，有效分析NBA比赛数据 探索真实比赛数据，包括比赛记录和球队排名 掌握数据挖掘技巧，深入了解NBA比赛规律
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该项目是一个NBA职业数据实时追踪应用，基于React框架实现。用户可以通过下拉栏选择NBA球队，系统将自动计算并渲染每位活跃球员的职业数据，显示在表格中。 项目运行脚本 npm start：在开发模式下启动应用程序。应用将在浏览器中打开，并且页面会自动刷新，任何编辑将实时生效。还会在控制台中看
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给你参考个通用的吧，不过内容相对铰泛泛招聘专员岗位说明书1.结合企业发展人力需求，执行企业招聘计划，建立企业人才库； 2.各种招聘渠道的建立和维护，撰写招聘广告及发布； 3.对应聘资料进行筛选、侯选人员的面试、以及侯选人员各项资格的审定工作等；控制人员编制、招聘成本和分析员工流动率；
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基于 Node.js 8.60 开发，用于抓取新浪 NBA 新闻数据的爬虫工具，确保数据准确可靠。
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本工具基于Python和Neo4j技术构建，为用户提供了一个探索NBA球星关系的可视化知识图谱。通过深入了解球员比赛数据和生涯表现，用户可以进行球员比较、球队构建和球员赛季表现分析等操作。该工具适用于NBA爱好者、研究者和分析师。需要注意的是，本工具仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。
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