本项目利用D3可视化技术，分析了美国主要农作物生产所需的蜜蜂数量，量化蜜蜂授粉对美国农业的贡献。项目数据源于对美国主要农作物授粉需求的统计分析，并使用Mike Bostock开发的D3.js库进行可视化呈现。用户可以通过交互式图表，直观地了解不同农作物对蜜蜂授粉的依赖程度，以及蜜蜂数量对农作物产量的
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智能农业系统使用机器学习和数据分析的Python中实时作物推荐算法的原型。这项工作以网站的形式提出了一个系统。 Python中的业务逻辑使用机器学习技术，以便在指定位置的天气预报和土壤条件下预测最有利可图的作物。拟议的系统将整合从土壤，作物库，天气部门获得的数据，并通过应用机器学习算法：多元线性回归
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