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智慧农业系统：智慧农业系统向农民推荐最有利可图的农作物

智慧农业系统：智慧农业系统向农民推荐最有利可图的农作物

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智能农业系统使用机器学习和数据分析的Python中实时作物推荐算法的原型。这项工作以网站的形式提出了一个系统。 Python中的业务逻辑使用机器学习技术，以便在指定位置的天气预报和土壤条件下预测最有利可图的作物。拟议的系统将整合从土壤，作物库，天气部门获得的数据，并通过应用机器学习算法：多元线性回归，根据当前环境条件对最适合的作物进行预测。这为农民提供了可以种植的多种农作物选择。业务逻辑可以位于/code/mlr_algo.py目录中。使用node.js对服务器进行编程。要执行该项目，您只需要运行node.js-'server.js'脚本并导航到提示符下显示的ip地址即可访问系
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智慧农业系统：智慧农业系统向农民推荐最有利可图的农作物 预估大小：112个文件
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package.json 460B
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server.js 3KB
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package-lock.json 15KB
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mlr_algo.py 11KB
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test.py 1KB
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arcanut.csv 38KB
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regressiondb.csv 6.32MB
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addvalues.js 750B
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