Caffe 的 Linux 代码，已在 Ubuntu 系统上成功测试。
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iOS 上的深度学习应用怎么跑？Caffe2-iOS就挺方便的。它把原来挺重的 Caffe2 搬到了手机上，支持你直接把训练好的模型丢进 iOS App 里跑推理，像图像分类、物体识别都不在话下。核心是用CoreML和Metal，所以性能也还不错，响应快，不卡顿。 摄像头实时演示也是它的一大亮点，你
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Caffe源码编译后生成的lib文件编译工具vs2015环境：win7(x64)
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Caffe是一个注重速度和模块化的深度学习框架。它由伯克利视觉与学习中心 (BVLC) 和社区贡献者开发。Caffe在表达、速度和模块化方面具有独特的优势，使其成为学术研究项目和工业级应用的理想选择。
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该代码是根据Caffe工具中的代码修改而来，专为Windows平台定制。经测试，可准确绘制8种曲线。若网络连接受限，可参考博文进行修改，或与我联系获取。
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2-1-2框架的代码实现
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