Caffe2-iOS iOS实时推理演示框架
iOS 上的深度学习应用怎么跑？Caffe2-iOS就挺方便的。它把原来挺重的 Caffe2 搬到了手机上，支持你直接把训练好的模型丢进 iOS App 里跑推理，像图像分类、物体识别都不在话下。核心是用CoreML和Metal，所以性能也还不错，响应快，不卡顿。
摄像头实时演示也是它的一大亮点，你可以边拍照边让模型跑判断，用自己的模型和照片来测试，效果一目了然。想试 Tiny-YOLO？也可以加载，适合移动端，不太吃资源。
语言方面你不用担心，项目支持Swift和Objective-C，你用哪个都行。再加上OpenCV做预，比如图像裁剪、旋转，也方便调试模型效果。
如果你平时做 iOS 开发，又想试试 AI 模型的移动部署，这个项目值得一看。代码结构清晰，逻辑也比较直观，照着跑起来没啥门槛。如果你模型训练好，就能直接部署上线，适合用来做 AI Demo 或者快速原型测试。
如果你还不太熟 Caffe2，也可以先看看深入 Caffe：探索深度学习框架这篇文章，了解下框架原理。想试别的模型平台？你也可以看看PyTorch 的图像分类项目或者基于 TensorFlow 的 ResNet 实现，扩展下思路。
，Caffe2-iOS还挺适合做入门级移动 AI 开发的，既能实战也能练手。如果你手头有模型想在 iPhone 上跑跑看，这个项目适合拿来试水。
文件大小：40.43MB
评论区