粒子群优化算法是一种高效的优化算法，可用于求解函数最大值和最小值问题。通过模拟粒子群体的运动，该算法可以有效地探索搜索空间并找到最优解。它具有收敛速度快、鲁棒性强等优点，适用于各种复杂函数的优化。
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使用本工具可轻松求解图像局部极值，并提供直观标注。由ImagePy原作者开发，经改进后使用更方便，欢迎广泛使用。
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给定长度为n的顺序表，找出其中最大和最小值的位置。输入为顺序表长度n和数据元素，输出为最大值和最小值的位置。示例输入：7 1 2 3 4 5 6 7，示例输出：最大值位置为6，最小值位置为0。
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怪物的自动寻路，做游戏的一定绕不开。这套基于 Delphi 的寻路项目，思路清晰，结构也比较完整，适合用来学习怎么让 NPC 从起点顺滑走到终点，绕开障碍还不迷路。里面用的是A*算法，这种算法挺常见的，效率还不错。它会结合地图数据，一边估算，一边找路径。你会看到用到了启发式函数、优先队列，还加了路径
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Unity3D寻路利器，兼容最新版本，高效集成。
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**A星寻路（A* Search Algorithm）** A星寻路算法是一种在图或网格中寻找最短路径的搜索算法，广泛应用于游戏开发、地图导航、机器人路径规划等领域。其核心在于结合了Dijkstra算法的最优化路径特性与启发式信息以提高效率。 **1.基本原理** A*算法使用了两个主要的概念：**
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内容概要：本文详细探讨了粒子群PSO算法在光伏系统最大功率点跟踪（MPPT）中的应用，特别是在局部遮阴情况下的多峰值寻优问题。文中首先介绍了传统扰动观察法（PO）及其局限性，随后重点讲解了粒子群算法的基本原理和具体实现步骤，展示了其在复杂光照条件下的优越性能。最后，通过对比分析，突出了粒子群算法在寻
Symbian 0 次浏览
A*寻路算法详细解析，易于理解，实践性强。
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