如果你在做高频 GPS 数据，尤其是涉及城市地表形变监测，这项研究报告挺适合你。它主要了 GPS 如何监测城市地表的微小变化，是通过使用GAMIT 软件，可以精准地大量的 GPS 数据，达到亚毫米级别的精度。报告也给出了西安市的应用案例，监测水平方向精度可达到 2~3mm，垂直方向 4~6mm。对于
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善良的分割线----- PHP写错了,查了半天才发现是数据没提交过去…你遇到过这种囧事吗?这个玩意非常适合用来排错至少你能保证绝对有正确的数据提交到页面其实就是通过JS生成一个自定义表单上面是设置form的method和action插入元素就是生成一个你规定的name值和value值为了使用方便没有
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选中目标图形（如三角形、矩形、直线），点击功能区选择相应的变换类型，即可实现图形的移动和变形。欢迎大家交流学习！
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水面波动的实现里，泳池水的折射和波动是比较容易出效果的类型。Unity Shader下模拟水面形变，用的是噪声扰动加法线贴图控制，效果还挺真实的，适合用在游戏场景里做水池、水箱这种小型水体。 纹理的控制点在于一张细节比较高的法线图，再叠加一层动态 UV 偏移，水面就有了“波光粼粼”的感觉。你还可以用
Unity3D 0 次浏览
VC++项目的主项目文件，用于配置生成应用程序的信息，包括版本、平台、配置和功能选择。
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本项目涉及深度学习算法在遥感影像中的应用，专注于地表覆盖和地表利用分类。数据集涵盖移动家园、公园、立交桥、停车场、河流、跑道、稀疏住宅、储水池、网球场等类别。训练过程使用深度神经网络，并通过图形用户界面(GUI)进行操作。使用前请详细阅读说明文档。
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基于 PyTorch 写的 Unet 语义分割项目，挺适合想入门图像分割的朋友玩一玩。配套的数据集是天池的地表建筑物识别，图像质量还不错，适合做实验，也适合改着用。 模型结构是经典的 Unet，编码解码分明，适合做二分类或者多分类的地物识别，想试水遥感分割的可以从这套下手。代码写得比较清晰，变量命名
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可以将表3.2改写成书中表3.3形式。熟练掌握C++的关系运算符和逻辑运算符后，可以巧妙地用一个逻辑表达式来表示一个复杂的条件。例如，要判别某一年（year）是否为闰年。闰年的条件是符合下面两者之一： ①能被4整除，但不能被100整除。②能被100整除，又能被400整除。例如2004、 2000年是
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