示例代码展示了如何获取屏幕密度等参数，并分析了px与dp的转换方法，即px = dp * (dpi / 160)。此外，需要注意的是Android系统采用了归化处理屏幕密度。
Android 17 次浏览
在机器学习领域，聚类是一种无监督学习方法，主要用于发现数据集中的自然群体或类别，而无需预先知道具体的分类信息。本主题将深入探讨基于MATLAB的两种密度聚类算法：dbscan2.m和dascan1.m。MATLAB作为一种强大的数值计算环境，非常适合进行数据挖掘和分析任务，包括聚类。 1.密度聚类算
小程序 13 次浏览
DBSCAN 的 Jupyter Notebook 版本写得还挺深刻的，逻辑清晰，注释也到位，适合刚入门或者想深入理解密度聚类的你。 密度聚类的核心就是看点周围的邻居多不多，多了就这里是个“热区”。在DBSCAN.ipynb里，作者用了几个可视化图例，把聚类过程讲得明明白白，像个手把手教学的老朋友。
Nodejs 0 次浏览
便捷取色，精准拾取屏幕上的任意颜色。
Javascript 28 次浏览
在HTML5开发的Android应用程序中，可以使用JavaScript查询当前设备的密度（window.devicePixelRatio），通过该值可以判断设备的高、中、低密度，并根据需要进行页面缩放。例如，当设备密度为1.5时，表示高密度屏幕；当设备密度为0.75时，表示低密度屏幕。通过Java
HTML5 20 次浏览
该开发包提供了一个程序，可以自动截取屏幕并将其保存为图像文件。该程序位于C：文件夹中，运行后即可开始截取屏幕。
C 18 次浏览
屏幕保护程序是计算机操作系统中的一种实用工具，主要目的是在用户长时间未操作电脑时，自动启动一个动态显示，以减轻显示器的疲劳，同时增加安全性。在本案例中，我们讨论的是用Visual Basic（VB）编写的屏幕保护程序，它包含完整的源代码，允许用户自定义数字显示的大小、速度和颜色等基本设置。 Visu
VB 12 次浏览