PaddleOCR 2.6 的 Python 依赖环境需要正确安装，才能顺利运行该OCR引擎。以下是配置步骤： 安装 Python 环境：建议使用 Python 3.7 或 3.8 版本，以确保与 PaddleOCR 2.6 兼容。 安装 PaddlePaddle 框架：PaddleOCR 依赖
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基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
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百度的PaddleOCR文字识别挺不错的，支持离线使用，而且识别速度蛮快的。你可以直接在本地运行，无需联网，适合一些印刷体的文字识别。如果你电脑配置不差，基本上用 CPU 也能在 5-10 秒内完成一篇文字的识别。了，它的识别效果和easyocr差不多，各有千秋，支持 GPU 加速也是一个亮点，效果
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PaddleOCR 2.6版本是一个基于飞桨深度学习平台的OCR工具库，具有以下特点：- 超轻量级中文OCR模型，总大小仅8.6M。- 单模型支持多种识别类型，包括中英文数字组合识别、竖排文本识别和长文本识别。- 支持多种文本检测和识别算法的训练。
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在日常项目应用中，相信大家都希望自己项目中的Restful API服务，能够稳健的运行，并且最好拥有高并发，高可用的特性。云厂商提供的Serverless服务是最佳的选择。无需运维人员，无需自建k8s，不需要担心服务崩溃不可用。PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用
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