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基于Serverless架构部署通用文字识别PaddleOCR

基于Serverless架构部署通用文字识别PaddleOCR

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在日常项目应用中，相信大家都希望自己项目中的Restful API服务，能够稳健的运行，并且最好拥有高并发，高可用的特性。云厂商提供的Serverless服务是最佳的选择。无需运维人员，无需自建k8s，不需要担心服务崩溃不可用。PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。我们把PaddleOCR服务打包成一个镜像，以便在Docker或k8s环境里，快速发布到线上使用。
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基于 Serverless 架构部署通用文字识别 PaddleOCR 预估大小：548个文件
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Dockerfile_TX 237B
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testocr.e 969KB
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Dockerfile 1KB
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.gitignore 21B
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clipper.h 15KB
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config.h 3KB
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ocr_det.h 3KB
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clipper.cpp 135KB
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ocr_det.cpp 4KB
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main.cpp 3KB
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postprocess_op.cpp 11KB
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ocr_cls.cpp 3KB
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ocr_rec.cpp 6KB
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preprocess_op.cpp 5KB
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config.cpp 2KB
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utility.cpp 2KB
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Dockerfile 2KB
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Dockerfile 2KB
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.gitignore 270B
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.dockerignore 20B
zip 文件大小：50.28MB