PaddleOCR

基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

PaddleOCR 2.6 的 Python 依赖环境需要正确安装，才能顺利运行该OCR引擎。以下是配置步骤： 安装 Python 环境：建议使用 Python 3.7 或 3.8 版本，以确保与 PaddleOCR 2.6 兼容。 安装 PaddlePaddle 框架：PaddleOCR 依赖

PaddleOCR 2.6版本是一个基于飞桨深度学习平台的OCR工具库，具有以下特点：- 超轻量级中文OCR模型，总大小仅8.6M。- 单模型支持多种识别类型，包括中英文数字组合识别、竖排文本识别和长文本识别。- 支持多种文本检测和识别算法的训练。

在日常项目应用中，相信大家都希望自己项目中的Restful API服务，能够稳健的运行，并且最好拥有高并发，高可用的特性。云厂商提供的Serverless服务是最佳的选择。无需运维人员，无需自建k8s，不需要担心服务崩溃不可用。PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用

PaddleOCR 2.6 和 Polygon3-3.0 的安装包分别是 lanms_neo-1.0.2-cp38-win_amd64.whl 和 Polygon3-3.0.9.1-cp38-win_amd64.whl。