db 小波的信号去噪脚本,适合做科研或者带噪音的时序信号。你只需要加载信号、选个小波基,比如db4,几行 MATLAB 代码搞定小波分解、阈值、重构和 SNR 输出,整个流程挺顺的。像dbxuanze.m这种脚本已经把流程串起来了,甚至还能把信噪比写到 Excel 里,方便做数据对比。如果你平时用
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DB4 小波的滤波效果挺靠谱,适合那种带点杂音又不太好下手的信号。在 Delphi 下搞小波,TNT-Wavelet 库还挺顺手,支持 DB4 小波,也不太折腾,封装得还不错。 信号里的小波滤波,用的挺多的场景就是降噪。DB4 小波的分解重构能力还蛮强的,能把信号细节保住,还把杂音给削掉。这种分层的
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将db小波设定不同的尺度,不同的db小波,处理构造的加噪信号,输出去噪前后的对比波形图,和信噪比,并将信噪比存储,可导出到excel中。
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小波变换详解文档助你深入了解小波理论,它提供了丰富的资料和详细的解释。
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简洁明了的小波滤波和小波包C++实现源代码,稍加修改就可以加入任何一个信号处理的应用程序中。
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C 语言写的小波压缩算法,挺适合动手能力强的你研究研究。思路清晰,分解、量化、编码一整套流程都实现了。像用到了比较常见的Haar 小波和Daubechies 小波,而且代码里还带了 EZW 算法的实现,压缩效果还不错。嗯,如果你对图像压缩感兴趣,或者想自己动手优化一下压缩比率,这份资源就挺有价值的。
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