小波的 MATLAB 工具里头,db 小波去噪算是个比较实用的老方法了,信噪比输出也挺直观。你要是搞信号、图像压缩那一块,这类工具用起来真能省不少事。像小波包、图像压缩相关的资源也不少,基本涵盖了从去噪、滤波到压缩算法的主流程。程序大多写得清爽,跑起来没啥负担。哦对了,想深入了解变换原理的话,那个小
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db 小波的信号去噪脚本,适合做科研或者带噪音的时序信号。你只需要加载信号、选个小波基,比如db4,几行 MATLAB 代码搞定小波分解、阈值、重构和 SNR 输出,整个流程挺顺的。像dbxuanze.m这种脚本已经把流程串起来了,甚至还能把信噪比写到 Excel 里,方便做数据对比。如果你平时用
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将db小波设定不同的尺度,不同的db小波,处理构造的加噪信号,输出去噪前后的对比波形图,和信噪比,并将信噪比存储,可导出到excel中。
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图像还原与去噪技术 图像还原和图像去噪是数字图像处理中密不可分的两个领域,它们的目标都是提升图像质量,去除噪声和失真,恢复图像的原始信息。 图像还原主要针对图像因各种原因造成的退化进行修复,例如: 运动模糊:由于相机或物体运动造成的图像模糊 失焦模糊:相机镜头未对焦准确导致的模糊 低分辨率:图像分
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图像去噪这事儿,别看简单,做得好真能让你的图像效果翻倍提升。OpenCV里内置了不少去噪工具,用起来方便,效率还不错,关键还能保留图像细节。像中值滤波、高斯滤波这种传统滤波方式,椒盐噪声或者高频干扰还挺稳的,适合大多数常见场景。你要是对细节要求高,双边滤波会是个不错的选择,平滑和边缘都能兼顾。如果你
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溶解效果是通过一张噪波贴图,在模型上实现随机消失的效果,常用于游戏中的Boss死亡时的消失效果。
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