图像还原与去噪技术
图像还原与去噪技术
图像还原和图像去噪是数字图像处理中密不可分的两个领域，它们的目标都是提升图像质量，去除噪声和失真，恢复图像的原始信息。
图像还原主要针对图像因各种原因造成的退化进行修复，例如：
- 运动模糊：由于相机或物体运动造成的图像模糊
- 失焦模糊：相机镜头未对焦准确导致的模糊
- 低分辨率：图像分辨率不足导致细节缺失
图像还原技术通过算法分析图像退化的模式，并尝试逆向推演，恢复图像的清晰度和细节。
图像去噪则专注于消除图像中存在的噪声，噪声来源多样，例如：
- 高ISO噪声：相机感光度过高导致的颗粒感
- 环境噪声：光线不足或传感器问题导致的随机噪点
- 压缩噪声：图像压缩过程中产生的块状效应
图像去噪技术通过滤波器或深度学习等方法识别和去除噪声，保留图像的真实信息。
图像还原和去噪技术在医学影像、天文观测、视频修复等领域有着广泛的应用，不断发展的算法和技术为我们呈现更清晰、真实的视觉世界。
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