在本示例中，我们首先读取一个包含历史降水数据的CSV文件，并提取了温度、湿度和气压等特征以及降水事件标签。接着，我们将数据集划分为训练集和测试集，并使用逻辑回归模型进行训练。最后，我们用训练好的模型预测未来几天的降水概率，并将结果输出到控制台。需要注意的是，这个示例仅作为简单演示，实际应用中需更多数
Python 22 次浏览
该抽奖转盘允许用户自定义奖项份数及对应概率，实现个性化抽奖功能。欢迎用户反馈使用意见。
Actionscript 22 次浏览
想要计算联合概率？P(W)的计算可以通过概率链规则来，挺有意思的。举个例子：你有一堆词，比如“the”，“other”，“day”，“I”，“was”，“walking”等，如何计算它们的联合概率呢？其实这可以通过拆分成几个子概率，用链式规则一步一步计算。就像你在用搜索引擎时，背后其实就是概率的应用
JavaME 0 次浏览
活动页面的抽奖功能，最让人头疼的就是怎么根据不同奖项的概率，做到既公平又不死板。WPF 的概率抽奖系统就挺适合用来参考的。逻辑不复杂，结构也清晰，挺适合想做点交互效果的桌面项目。 改进版的逻辑是这样的：先设定好各个奖项和它们的中奖概率，加起来正好是 1，比如：特等奖 0.01、一等奖 0.02……未
C# 0 次浏览
随机漫步的算法世界 探寻不确定性中的规律 随机过程算法是一类基于随机性模拟和概率模型的算法。它们能够有效地解决一些传统确定性算法难以处理的问题，尤其是在面对复杂系统和不确定性环境时，更能展现其独特的优势。 应用领域 金融市场预测: 随机过程算法可以模拟股票价格的波动，帮助投资者进行风险评估和投资决
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该库提供多种概率分布的分布函数和反函数计算，包括正态分布、卡方分布、B分布、F分布、t分布。 该库使用C#实现，具有高精度和易用性。
C# 20 次浏览
图6.58展示了CABAC算术编码的流程图，其中灰色区域表示概率刷新部分。表TabRangeLPS存储预先计算的乘法结果，表TransIdxLPS对应图2中的概率表。在算术编码的生命周期中，CABAC将每个片作为编码的单位，在片的开始进行初始化，指定初始ϖ和σ，并设置[0,1)为当前编码区间。
C 21 次浏览
简单MVVM框架实现的概率抽奖软件，MVVM使用的是微软的Prism，概率抽奖原理很简单就是把抽奖率从0到1的区间分块，再根据随机数种子来判断落在哪个区间上。
C# 18 次浏览
libAPFEL0 的共享库，挺适合搞粒子物理相关计算的同学。版本是 3.0.4，用在 SUSE Linux Enterprise 15 SP3 上比较稳，专为 x86_64 架构打造。嗯，如果你在做QCD+QED方向的数值模拟或者在用DGLAP 演化，这包就挺实用的。库里自带的libAPFEL.s
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