光储充微网协同优化调度:V2G电动车参与的MATLAB实现
这段MATLAB代码研究了V2G电动车参与的光储充微网优化调度策略。它模拟了无V2G、无序充电、转移充电和调度V2G四种场景,并比较了它们对电网、微网和用户的经济和安全影响。结果表明,V2G技术可以有效替代部分储能电池容量,提升光伏微网的峰谷调节能力,并为各方带来经济和安全效益。代码使用粒子群算法(
当前话题为您枚举了最新的V2G。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。