Matlab 2018B及以上版本RF分类特征选择算法基于随机森林算法的特征筛选
基于 Matlab 2018B 及以上版本的 RF 分类特征选择算法，逻辑清晰、上手快。数据准备、模型训练、特征筛选一条龙，代码也贴心地给出来了，适合想玩转随机森林特征选择的朋友。
算法特征
当前话题为您枚举了最新的算法特征。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
特征点检测
OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
基于OpenCV的SIFT与SURF特征提取算法实现
本资源提供基于OpenCV库的SIFT和SURF特征提取算法C++实现代码，并附带两种算法的经典论文及其中文翻译，帮助用户深入理解和实践图像特征提取技术。
基于MFCC特征和聚类算法的蛙类物种识别
本项目运用密度聚类算法DBSCAN和划分聚类算法K-means对蛙类叫声进行物种识别。 首先，提取蛙类叫声的梅尔频率倒谱系数（MFCC）作为特征。 然后，分别使用DBSCAN和K-means算法对提取的MFCC特征进行聚类分析，区分不同科属的蛙类。 项目包含完整的代码实现和实验数据集。
PCB图像拼接算法优化基于Surf特征配准
介绍了基于Surf特征配准的PCB图像拼接算法优化，重点优化了图像特征提取与匹配的效率，改进了传统算法的精度与速度。通过改进配准方法，提升了PCB图像拼接的质量与效果，尤其在大规模图像拼接任务中表现优异。
Python候选消除算法实现特征选择与模型验证
候选消除算法的 Python 实现，挺适合刚接触机器学习的你去理解特征选择的过程。用的是常规的 pandas、numpy，加上一点点 sklearn 做模型验证，整体结构清晰，逻辑也不绕。适合做分类问题的数据预，比如用户标签提取或者医疗数据这种带离散特征的数据，效果还蛮不错的。
特征码修改MyCCL
特征码修改MyCCL
A矩阵m重特征值的特征向量
设A为一个n阶矩阵，λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应，则称λ为A的m重特征值，这些特征向量构成A的特征子空间。
OpenCV特征点匹配优化
OpenCV2.4.4现支持多图像配准，结果保存于Result文件夹
Kotlin生物特征认证库
Assure是Kotlin库，它提供快速、便捷的生物特征认证功能。