神经网络算法
神经网络的开发源码，可以计算网络规划问题
神经网络
当前话题为您枚举了最新的 神经网络。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
神经网络基础
生晋文公了公司及法律考试刚到家啊郭德纲是个大使馆。
BP神经网络实现
利用C#编写的BP神经网络，可根据需求调整测试函数。
神经网络-数字识别
人工神经网络用于手写数字识别，nn的结构为输入层隐层输出层。用vs2010编写。仅贴主要代码。
python简单神经网络
根据慕课网“机器学习-实现简单神经网络”编写的python代码，实验环境为anaconda python3.6，感知器算法进行分类，数据为网上的花瓣数据，100个样本
神经网络c程序示例
一段c语言编写的神经网络示例程序，适合新手学习和理解神经网络，了解c语言编程。
GA优化BP神经网络
利用遗传算法对BP神经网络进行优化。
通过神经网络预测mnist
通过神经网络预测mnist
神经网络控制应用实例
提供 BP 和 RBF 两类控制方法实例，含 Simulink 搭建源码，用户可自行搭建。
python卷积神经网络实现
卷积神经网络python实现。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一[1-2] 。由于卷