提供了一种深度估计得标准参考软件，可以得到较好的深度估计图，对做立体匹配，及深度图提取有很大的帮助。
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法线估计是一种用于计算点云中每个点的法线方向的技术。这项技术在计算机视觉、3D重建和图形处理等领域有广泛应用。通过分析邻近点的空间分布，可以推导出点的局部曲率和法线方向。法线估计的准确性直接影响后续处理的效果，因此选择合适的算法和参数是至关重要的。常见的法线估计方法包括PCA（主成分分析）、曲面拟合
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传统最小二乘对粗差比较敏感，在有粗差系统中计算很容易失败，而Huber方法给出了较为稳健的计算结果
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以周期图法与Burg算法为例，比较功率谱估计的古典与现代算法。
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执行运动程序PMAC在某一时间执行一个运动,并执行有关运动的所有计算PMAC总是提前混合即将执行的运动执行PLC程序以处理器允许的时间尽可能快的扫描PLC程序PLC适用于某些异步于运动程序的运动过程E-MOTION PMAC多轴运动控制卡NEW IDEAS IN MOTION
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在参数估计过程中，可能会遇到以下常见问题： 数据获取：所需数据类型取决于所研究系统的测量方法。例如，生理系统可以使用体外测量方法获取连续数据。
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这款运动追踪器采用 React App 构建。运行脚本：1. npm start 运行开发模式程序。2. npm test 运行测试模式程序。3. npm run build 打包生产模式程序至 build 文件夹。4. npm run eject 导出配置，此操作不可逆。
Webpack 20 次浏览
web开发之运动框架，本框架能适用于大部分的运动。
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运动训练计划 了解我的运动解决方案，帮助你踏上健康之旅。
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小车启动到停止的flash动画小车为手绘稿随便做了个
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