学习hadoop的经典指南
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涵盖了在 Linux 和 Windows 环境下构建 Hadoop 平台的详细说明以及 Hadoop 技术方面的见解。
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分布式存储的老司机书单里，《Hadoop 权威指南》第三版真的蛮有代表性的。书一上来就聊了大数据的那些坑，比如传统数据库搞不定的数据量，Hadoop 是怎么靠HDFS和MapReduce撑起来的，写得还挺接地气。 Tom White 的讲法不光讲原理，还掺了不少实践建议。比如YARN是个啥、跟RDB
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提供关于Hadoop与SSH环境搭建的详细步骤，涵盖了从软件安装到配置优化的全过程，帮助读者快速构建稳定高效的分布式计算平台。
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深入探讨Hadoop集群的构建及配置方法，涵盖节点规划、软件安装、环境配置及集群启动等关键步骤，并结合实际案例讲解配置参数优化技巧，帮助读者快速掌握Hadoop集群的部署与管理。
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Hadoop 在 Windows 上部署，听起来是不是有点挑战性？其实，如果你能掌握一些基本的配置和技巧，完全可以在 Windows 7 上顺利跑起来，尤其是 Hadoop 2.7.6 这个版本。，Hadoop 的基础依赖是 Java 环境，记得安装并配置好JAVA_HOME变量。，你需要下载 Wi
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本书详尽介绍了Hadoop的发展历程，涵盖了Hadoop基础知识、MapReduce编程、Hadoop分布式文件系统等核心内容。共包括14章及3个附录，涵盖了Hadoop集群的搭建与管理、Pig、Hbase、ZooKeeper等关键技术，并提供了多个实例分析。对于程序员和管理员来说，是一本不可或缺的
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对Hadoop进行简明介绍，涵盖HDFS、MapReduce和HBase等核心组件的原理，帮助读者更好地理解Hadoop。
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将 hadoop-eclipse-plugin-1.1.2.jar 复制到 plugins 目录即可。
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