Dream 缺陷跟踪系统源码开源助力高效软件开发 缺陷跟踪系统在软件开发过程中具有不可或缺的作用,记录、管理和解决开发中出现的各种问题。Dream缺陷跟踪系统专为此目的而设计,具备以下关键功能: 核心功能与特点 问题记录与管理: 能够详细记录每个缺陷,包括缺陷的描述、严重程度、优先级、状态(如新建、已分配、处理中、已解决等)。 智能分类与过 PHP 15 次浏览 2024-10-27
基于 Microsoft Visual Studio 的软件缺陷跟踪管理系统的设计与实现 本系统利用 Microsoft Visual Studio 2010 的强大功能和 Microsoft SQL Server 作为后台数据库,采用模块化程序设计方法,通过对数据库的信息检索和维护功能,详细记录软件开发周期中出现的缺陷修改情况,为缺陷跟踪管理提供了高效便捷的解决方案。 Javascript 22 次浏览 2024-05-29
测试管理与缺陷管理工具集成手册 测试管理与缺陷管理工具集成手册,详细介绍了如何配置TestLink及Mantis环境,实现测试管理与缺陷管理的一体化。帮助用户有效地将这两种工具整合,提高项目管理效率和协作质量。 C++ 18 次浏览 2024-07-15
Android应用缺陷分析方法 随着移动网络技术的繁荣,移动应用安全缺陷所带来的问题日渐突显,传统的Android应用缺陷分析方法仅对单个软件做分析,这在保障移动智能终端安全上作用十分有限。针对这一问题,本论文提出了一种面向移动应用的安全缺陷分析与模型建立方法,该方法首先将移动应用按照功能进行分类;之后,针对每一类型的安全缺陷利用 Android 17 次浏览 2024-09-20
MLflow: 机器学习实验跟踪与模型管理 MLflow 是一个开源的机器学习生命周期管理平台,由 Databricks 开发。它为数据科学家和工程师提供了一套工具,用于跟踪实验、复现结果和部署模型。 MLflow 的核心组件之一是其跟踪功能。每个实验在 MLflow 中都被称为一个“运行”。每个运行都可以包含多个参数、指标和模型。MLflo Python 20 次浏览 2024-06-27